November 17, 2020
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Einige zukünftige Gedächtnisarten stocken nach Jahren von R&D auf, aber es gibt noch neuere Gedächtnisse in der Forschungsrohrleitung.
Heute versenden einige zukünftige Gedächtnisse, wie MRAM, Phaseänderungsgedächtnis (PCM) und ReRAM, zu einem Grad oder zu anderen. Einige der folgenden neuen Gedächtnisse sind Ausdehnungen dieser Technologien. Andere basieren auf völlig neuen Technologien oder Architekturänderungen mit einzubeziehen, wie fast- oder Ingedächtnis rechnend, die die Verarbeitungsaufgaben nahe oder Innere des Gedächtnisses holen. Der Druck irgendwelche von ihnen aus R&D heraus bezieht mit ein, einige technische und Geschäftshürden zu überwinden, und es ist unwahrscheinlich, dass alle folgen. Aber einige sind besonders viel versprechend und möglicherweise anvisiert, um heutiges D-RAM, NAND und SRAM zu ersetzen.
Unter folgendem neuem Gedächtnis sind die Arten:
FeFET oder FeRAM: Ein zukünftiges ferroelectric Gedächtnis.
Nanoröhrchen RAM: In R&D jahrelang, wird Nanoröhrchen RAM anvisiert, um D-RAM zu verlegen. Andere entwickeln Kohlenstoffnanoröhrchen und zukünftige Gedächtnisse auf dem gleichen Gerät.
Phase-Änderungsgedächtnis: Nachdem es die ersten PCM-Geräte versendet hat, bereitet Intel eine neue Version vor. Andere tragen möglicherweise den PCM-Markt ein.
ReRAM: Zukünftige Versionen werden für AI-Apps in Position gebracht.
Drehbeschleunigung-Bahndrehmoment MRAM (SOT-MRAM): Ein zukünftiges MRAM anvisiert, um SRAM zu ersetzen.
Es gibt die zusätzlichen Bemühungen, die die vertikale Richtung sich eindrücken. Zum Beispiel entwickeln einige 3D SRAM, das SRAM auf Logik als möglicher Ersatz für planares SRAM stapelt.
Während eine neuen Gedächtnisarten schließlich versenden, ist die Jury noch heraus, was als nächstes kommt. „Wir beginnen, dieses das Auftauchen oder Gedächtnisse FolgendgEN zu sehen mehr Zugkraft schließlich gewinnend, aber sie sind noch in den frühen Entwicklungsstadien,“ sagte Alex Yoon, älteren technischen Direktor bei Lam Research. „TRUNKENBOLD und FeRAM versprechen. Jedoch ob sie oder nicht erforderlich ist, wird bestimmt werden mehr durch Wirtschaft.“
Gegenwärtige und zukünftige Gedächtnisse FolgendgEN stellen andere Herausforderungen gegenüber. „Es gibt eine Explosion von neuen Gedächtnisarten mit neuen Materialien, Speicherkonzepte, und Werkstofftechnologie,“ sagte Scott Hoover, Hauptertragberater an KLA. „Dieses stellt große Herausforderungen in den Bereichen für Material und strukturelle Kennzeichnung dar. Es ist sehr möglich, dass der Rhythmus der technischer Errungenschaft und des grundlegenden Verständnisses wird mit einem Gatter versehen durch unsere Fähigkeit, einzigartige Materialien und Strukturen zu kennzeichnen, zu messen, zu steuern und zu verbessern.“
Gesagte alle, die gegenwärtigen und zukünftigen Gedächtnisse FolgendgEN finden eine Nische, aber sie beherrschen nicht die Landschaft. „Auftauchendes Gedächtnis wird nicht erwartet, um auf vorhandenem NAND erheblich zu behindern, oder D-RAM-Märkte in den folgenden 5-10 Jahren als alleinstehenden Produkten,“ sagte Hoover.
Ersetzen von SRAM
Heutige Systeme integrieren Prozessoren, Grafiken sowie das Gedächtnis und Lagerung, häufig gekennzeichnet als die Gedächtnis-/Speicherhierarchie. In der ersten Reihe der heutigen Hierarchie, wird SRAM in den Prozessor für schnellen Datenzugriff integriert. D-RAM, die folgende Reihe, ist unterschiedlich und für Arbeitsspeicher verwendet. Laufwerke und NAND-ansässige Festkörperspeicher-Antriebe (SSDs) werden für Lagerung benutzt.
Abb. 1: Auftauchende Gedächtnisse für durchdringende Daten und Berechnungs-Quelle: Angewandte Materialien
D-RAM und NAND kämpfen, um mit der Bandbreite und/oder dem Leistungsbedarf in den Systemen aufrechtzuerhalten. D-RAM ist billig, aber es verbraucht Macht. D-RAM ist auch, Bedeutung flüchtig, die es Daten verliert, wenn die Macht in den Systemen abgestellt wird. NAND ist unterdessen billig und nicht-flüchtig-es behält Daten, wenn das System geschlossen wird. Aber NAND und Laufwerke sind langsam.
So jahrelang, hat die Industrie nach einem „Universalgedächtnis“ gesucht, das die gleichen Attribute wie D-RAM und Blitz hat und sie ersetzen könnte. Die Kämpfer sind MRAM, PCM und ReRAM. Die neuen Gedächtnisse machen etwas kühne Behauptungen geltend. Zum Beispiel kennzeichnet STT-MRAM die Geschwindigkeit von SRAM und die Nichtflüchtigkeit des Blitzes mit unbegrenzter Ausdauer. Verglichen mit NAND, ist ReRAM schneller und Stückchen-änderbar. Und so weiter.
Heute obwohl, die Industrie noch nach einem Universalgedächtnis sucht. „Für Technologieentwickler, haben wir, uns dass ein Tag, ist eine Art Universalgedächtnis oder Mördergedächtnis in der Lage, SRAM zu ersetzen, D-RAM und Blitz gleichzeitig,“ sagten David Hideo Uriu, Produkt-Marketing Direktor an UMC vorgestellt. „Zukünftige Gedächtnisse sind noch nicht in der Lage, irgendwelche der traditionellen Gedächtnisse zu ersetzen, aber sie können die traditionellen Stärken von Gedächtnissen kombinieren, um die Nachfrage nach Marktnischen zu erfüllen.“
Eine Zeitlang haben MRAM, PCM und ReRAM, größtenteils für Marktnischen versendet. So D-RAM, NAND und SRAM bleiben die Mainstreamgedächtnisse.
Aber in R&D, arbeitet die Industrie an einigen neuen Technologien, einschließlich einen möglichen SRAM-Ersatz. Im Allgemeinen integrieren Prozessoren eine CPU, SRAM und eine Vielzahl anderer Funktionen. SRAM speichert Anweisungen, die schnell durch den Prozessor benötigt werden. Dieses wird Level 1 Cache-Speicher angerufen. In Kraft, bittet der Prozessor um Anweisungen vom Pufferspeicher L1, aber die CPU verfehlt sie manchmal. So integrieren Prozessoren auch den zweit- und Drittniveaucache-speicher, genannt Level 2 und Pufferspeicher 3.
SRAM-ansässiger Pufferspeicher L1 ist schnell. Latenz ist kleiner als eine Nanosekunde. Aber SRAM besetzt auch zu viel Raum auf dem Chip. „SRAM stellt Herausforderungen im Hinblick auf den Zellengröße gegenüber. Da Sie zu 7nm einstufen und gehen, sind die Zellengrößen 500F2,“ sagte Mahendra Pakala, Geschäftsführer der Gedächtnisgruppe an angewandten Materialien.
Jahrelang hat die Industrie geschaut, um SRAM zu ersetzen. Es hat einige mögliche Kämpfer im Laufe der Jahre gegeben. Eins von denen schließt Drehbeschleunigungübertragungsdrehmoment MRAM ein (STT-MRAM). STT-MRAM kennzeichnet die Geschwindigkeit von SRAM und die Nichtflüchtigkeit des Blitzes mit unbegrenzter Ausdauer.
STT-MRAM ist eine Eintransistorarchitektur mit einer magnetischen Speicherzelle der Tunnelkreuzung (MTJ). Es verwendet den Magnetismus des Elektronenspins, um permanente Eigenschaften in den Chips zur Verfügung zu stellen. Schreiben Sie und lesen Sie Funktionen teilen den gleichen parallelen Weg in der MTJ-Zelle.
Everspin bereits versendet SST-MRAM Geräte für SSDs. Darüber hinaus konzentrieren sich einige Chip-Hersteller auf eingebettetes STT-MRAM, das in zwei Märkte-ein eingebetteten grellen Ersatz und in Pufferspeicher aufgespaltet wird.
Für dieses übersetzt STT-MRAM oben, um zu ersetzen eingebettet NOCH grell in den Chips. Zusätzlich wird STT-MRAM anvisiert, um SRAM, mindestens für Pufferspeicher L3 zu verlegen. „STT-MRAM entwickelt für die dichtere Einbettung in SoCs, in dem sein kleinerer Zellengröße, niedrigeren Reserveleistungsanforderungen und Nichtflüchtigkeit einen unwiderstehlichen Wertvorschlag gegen viel größere und flüchtige SRAM anbieten, das als allgemeines Bordgedächtnis und letzt-stufiger Pufferspeicher verwendet wird,“ sagte Javier Banos, Marketingleiter für moderne Absetzung und Ätzung bei Veeco.
Aber STT-MRAM ist nicht genug schnell, SRAM für Pufferspeicher L1 und/oder L2 zu ersetzen. Es gibt einige Zuverlässigkeitsfragen auch. „Wir glauben für STT-MRAM, sättigen die Zugriffzeiten um 5ns zu 10ns,“ Applieds Pakala sagte. „Wenn Sie Pufferspeicher L1 und L2 gehen, glauben wir, dass Sie zu SOT-MRAM gehen müssen.“
Noch in R&D, ähnelt SOT-MRAM STT-MRAM. Der Unterschied ist, dass SOT-MRAM eine TRUNKENBOLD-Schicht unter dem Gerät integriert. Er verursacht das Schalten der Schicht, indem er ein auf gleicher Ebene gegenwärtiges in einer angrenzenden TRUNKENBOLD-Schicht, entsprechend Imec einspritzt.
„Wenn Sie STT-MRAM schalten, müssen Sie gegenwärtiges durch das MTJ drücken,“ sagte Arnaud Furnemont, Gedächtnisdirektor bei Imec. „In SOT-MRAM haben Sie zwei Wege, schreiben man für und man für das Lesen. Das Lesen ist wie STT. Sie lasen das MTJ durch. Schreiben Sie ist nicht durch das MTJ. Dieses ist ein großer Nutzen, weil dann Sie das Gerät radfahren und es optimieren können, um längere Lebenszeit zu haben. Der zweite große Vorteil ist die Geschwindigkeit.“
Heute ist das größte Problem mit SOT-MRAM, dass es nur ungefähr 50% der Zeit schaltet, die ist, warum sie noch in R&D. ist „, der mit SRAM verglichen wird, SOT-MRAM kann mögliche Vorteile wie miter hoher Dichte haben und die untere Leistungsaufnahme wegen seiner Nichtflüchtigkeit,“ sagte Uriu UMCS. „SOT-MRAM muss in kosteneffektive Anwendungen mit gewillten Kunden eingeführt werden.“
Um das Problem anzusprechen, hat Imec eine „Feld-freie Schaltung“ SOT-MRAM entwickelt. Imec bettet ein ferromagnet im hardmask ein, das die TRUNKENBOLD-Bahn formt. Dieses ermöglicht schneller Schaltung an der geringen Energie.
SOT-MRAM ist nicht noch bereit. Tatsächlich, dauert es zwei oder mehr Jahre, bevor die Industrie bestimmt, ob sie lebensfähig ist.
Unterdessen in R&D, ist Arbeit auf anderem möglichem SRAM-Ersatz, nämlich 3D SRAM laufend. In 3D SRAM, werden SRAM-Würfel auf dem Prozessor gestapelt und angeschlossen unter Verwendung Durchsilikon vias (TSVs).
3D SRAM verkürzt den Verbindungsabstand zwischen dem Prozessor und SRAM. Kommt Zeit, kommt Rat, wenn 3D SRAM eine lebensfähige Annäherung ist.
D-RAM-Kämpfer
Wie SRAM hat die Industrie jahrelang versucht, D-RAM zu ersetzen. In der heutigen Berechnungsarchitektur, in den Datenbewegungen zwischen einem Prozessor und im D-RAM. Aber manchmal verursacht dieser Austausch Latenz und erhöhte Leistungsaufnahme, die manchmal die Gedächtniswand genannt wird.
D-RAM ist hinten in Bandbreitenanforderungen gefallen. Plus, D-RAM-Skalierung verlangsamt am heutigen Knoten 1xnm.
„Unsere Anwendungen erfordern viel Gedächtnis. Dieses Problem ist mit Lernfähigkeit- einer Maschineanwendungen schlechter geworden. Sie erfordern viel Gedächtnis,“ sagte Subhasish Mitra, Professor der Elektrotechnik und der Informatik bei Stanford University. „Wenn Sie das ganzes Gedächtnis auf einen Chip setzen konnten, würde das Leben groß sein. Sie würden nicht weg vom Chip zum D-RAM gehen und viel Energie und Zeit verbringen müssen, die zum Zugangsgedächtnis versuchen. So müssen wir etwas über es tun.“
Es gibt einige Wahlen, die mit D-RAM hier-haften, D-RAM ersetzen, D-RAM in hohe Bandbreitengedächtnismodule stapeln oder auf eine neue Architektur sich bewegen.
Die guten Nachrichten sind, dass D-RAM nicht noch steht, und die Industrie wandert von der heutigen DDR4 Schnittstellennorm zur zukünftigen Technologie DDR5 ab. Zum Beispiel stellte Samsung vor kurzem ein mobiles D-RAM-Gerät 12Gb LPDDR5 vor. Mit einer Datenübertragungsrate von 5,500Mb/s ist das Gerät 1,3mal schneller als Chips LPDDR4.
Bald obwohl, Soems andere Gedächtniswahlen außer D-RAM DDR5 haben. Eine Arbeitsgruppe innerhalb JEDEC (JC-42.4) entwickelt neue DDR5 NVRAM Spezifikt., die schließlich Soems ermöglicht, die verschiedenen neuen größtintegrierten Speicherbauelemente in einen Sockel DDR5 ohne Änderung fallenzulassen. „Die NVRAM-Spezifikation gibt Kohlenstoffnanoröhrchengedächtnis um, Phaseänderungsgedächtnis, widerstrebendes RAM und theoretisch magnetisches RAM,“ sagte Bill Gervasi, Hauptsystemarchitekten bei Nantero. „Wir vereinheitlichen die ganze Architektur.“
Diese Spezifikt. konnte es einfacher machen, ein neues Gedächtnis zu verwenden eintippen Systeme. Es ist auch eine Weise, D-RAM zu ersetzen.
Noch ist es schwierig, D-RAM und NAND zu ersetzen. Sie sind billig, geprüft und können die meisten Aufgaben behandeln. Darüber hinaus haben sie beide Schaltpläne für Zukunftverbesserungen. „NAND hat 5 Plusjahre und 3 Plusgenerationen zu gehen. D-RAM stuft langsam für die folgenden 5 Jahre ein,“ sagte Mark Webb, Direktion an der MKW-Risiko-Beratung. „Wir haben feste neue Gedächtnisse, die wirklich verfügbar und Versenden sind. Diese wachsen und vergrößern, ersetzen nicht, D-RAM und NAND.“
Eine neue Gedächtnisart gewinnt Dampf, nämlich 3D XPoint. Eingeführt durch Intel im Jahre 2015, basiert 3D XPoint auf einer Technologie, die PCM genannt wird. Verwendet in SSDs und DIMMs, PCM-Speicherinformationen in den formlosen und kristallenen Phasen.
Aber Intel war mit der Technologie spät. Intel versendet SSDs mit 3D XPoint. „Ich fügte eine Prognose zusammen, die im Jahre 2015 auf einer Annahme basierte, dass Intel im Begriff war, das DIMMs bis 2017 zu versenden. Sie beendeten das oben nicht bis 2019 tun,“ sagte Jim Handy, einen Analytiker an der objektiven Analyse.
Nichtsdestoweniger errichtet um eine Zweischichtstaplungsarchitektur, Intels kommt Gerät 3D XPoint in die 128-Gigabit-Dichten unter Verwendung der Geometrie 20nm. „Es ist ein großes hartnäckiges Gedächtnis, aber es ersetzt nicht NAND, oder D-RAM,“ sagte Webb MKWS.
Jetzt entwickeln Intel und Mikrometer die folgende Version von PCM, die im Jahre 2020 erscheint. Das zukünftige 3D XPoint, das wahrscheinlich ist, wird zu basiert auf Verfahrenstechnik 20nm erwartet, aber es hat möglicherweise vier Stapel, entsprechend Webb. „Wir würden es erwarten, um die Dichte zweimal zu sein. Heute ist es 128Gbit. Wir erwarten 256Gbit für die nächste Generation,“ er sagte.
Es gibt andere Szenario. In der Zukunft sieht der objektiven handlichen Analysen 3D XPoint, als Zweischichtgerät zu bleiben, aber auf Kenngrößen 15nm sich zu bewegen. Kommt Zeit, kommt Rat.
Während PCM aufstockt, sind andere Technologien wie ferroelectric FETs (FeFETs) noch in R&D. „in den FeFET-Speicherzellen, ein ferroelectric Isolator wird eingefügt in das Toreinstaplung eines Standard-MOSFET-Gerätes,“ erklärten Stefan Müller, Hauptgeschäftsführer des Ferroelectric Gedächtnisses (FMC).
„Verglichen mit dem dielektrischen gebräuchlichen Standardheutigen Tag HfO2, zeigt ferroelectric HfO2 einen dauerhaften Dipolmoment, der die Schwellenspannung des Transistors in einer permanenten Art ändert,“ Müller sagte. „Durch passende Wahl von vorgelesenen Spannungen, entweder ein hoher Strom oder ein niedriger Strom fließt den Transistor.“ durch
FMC und andere, betten entwickelnd und alleinstehende FeFET-Geräte ein. Ein eingebettetes FeFET würde in einem Prüfer integriert. Ein alleinstehendes Gerät wird möglicherweise eine neue Gedächtnisart oder ein D-RAM-Ersatz. „FeRAM ist gute Alternative, die weit weniger Energie als D-RAM verwendet. Aber Ausdauer muss verbessert werden,“ Lams Yoon sagte.
Es ist unklar, was Richtung FeFETs geht, aber es gibt einige Herausforderungen hier. „Die Speicherzellen, die auf ferroelectric HfO2 basieren, können Datenzurückhalten über 250°C hinaus, Radfahrenzyklen der ausdauer >1010 zeigen, schreiben/gelesene Geschwindigkeit im Regime 10ns, FJ-Energieverbrauch, und Ersteigbarkeit über zu den finFET Technologieknoten hinaus,“ sagte Müller FMCS. „Die Herausforderung ist z.Z., diese Metriken in ein größtintegriertes Speicherbauelement und parallel in Reihen Millionen Speicherzellen zu verschmelzen, und jede dieser Speicherzellen muss mehr weniger identisch durchführen oder.“
Unterdessen jahrelang hat Nantero Kohlenstoffnanoröhrchen RAMs für die eingebettete und D-RAM-Ersatz Apps entwickelt. Kohlenstoffnanoröhrchen sind zylinderförmige Strukturen, die stark und leitfähig sind. Noch in R&D, Nanteros sind NRAMs schneller als D-RAM und wie Blitz permanent. Aber dieses wird nehmend länger als erwartet in den Handel zu bringen.
Fujitsu, der erste Kunde für NRAMs, wird erwartet, Teile im Jahre 2019 mit der Produktion zu probieren, die für 2020 geplant wird.
Kohlenstoffnanoröhrchen bewegen sich in andere Richtungen. Im Jahre 2017 startete DARPA einige Programme, einschließlich 3DSoC. MIT, Stanford und SkyWater sind Partner im Programm 3DSoC, das darauf abzielt, monolithische Geräte 3D zu entwickeln, die ReRAM auf Kohlenstoffnanoröhrchenlogik stapeln. ReRAM basiert auf der elektronischen Steuerschaltung eines Widerstandelements.
Noch in R&D, ist die Technologie kein D-RAM-Ersatz. Stattdessen fällt sie unter die so genannte Berechnung-ingedächtniskategorie. Das Ziel ist, das Gedächtnis und die logischen Funktionen näher an zu holen, den Gedächtnisengpaß in den Systemen zu vermindern.
„Sie müssen an das Gehen zur dritten Dimension denken,“ Stanfords Mitra sagte. „Andernfalls, wie sind Sie gehend, alles auf einen Chip zu setzen?“
Z.Z. ist das Gerät 3DSoC eine Struktur der Zweischicht 3D, die ReRAM auf Kohlenstoffnanoröhrchenlogik setzt. Ein Vierschicht-Bauelement ist durch das Ende des Jahres passend. Das Ziel ist, Produktion oben zu holen und Multiprojektoblate zur Verfügung zu stellen läuft bis 2021.
Vor kurzem hat die Gruppe die Technologie auf SkyWater übertragen. Die Gießereiverkäuferpläne, zum der Geräte mit einem Prozess 90nm auf 200mm Oblaten herzustellen. „Die Architektur 3DSoC umfasst Reihen von Nanoröhrchen-ansässigen Transistoren des Kohlenstoffs. Sie werden in n gemacht und p-Arten, zum einer CMOS-Transistortechnologie zu machen,“ sagte Brad Ferguson, CTO von SkyWater. „Das mit anderen Reihen von ReRAM-Gedächtnis kombiniert werden kann, die würden miteinschließen einen CNT-ansässigen Zugangstransistor.“
In dem tollen werden Kohlenstoffnanoröhrchen unter Verwendung eines Absetzungsprozesses gebildet. Die Herausforderung ist, dass Nanoröhrchen für Veränderungen und Versetzungen während des Prozesses anfällig sind.
„Die Schlüsselherausforderungen, denen wir die Wege sehen und haben zu überwinden, umfassen drei Primärsachen. Das erste ist Reinheit der Kohlenstoffnanoröhrchen. Es gibt viel Variabilität in den Kohlenstoffnanoröhrchen im Ausgangsstoff. Der Teil des Programms verbessert die Reinheit des Ausgangsstoffs so, dass wir Einzelwand, die Halbleiterkohlenstoffnanoröhrchen mit hohem Reinheitsgrad erhalten,“ Ferguson sagte. „Die zweiten und dritten Herausforderungen beziehen sich auf Integration als Transistor. Die ist Variabilität und Stabilität der Transistorleistung.“
Die Technologie ist, faszinierend-wenn es funktioniert. „Die Tatsache ist, dass wir diese Technologie einstufen können, unten nachdem wir dieses auf 90nm demonstriert haben. Das wird mit dem angegebenen Ziel dieses Programms kombiniert, das, Planartechnik 7nm an Leistung zu übertreffen ist. Dies heißt, wenn das Programm erfolgreich ist, es könnte Knotenskalierung auf einer anderen Kurve im Hinblick auf Komplexität, Leistung zurückstellen und Kosten, ‚‘ fügte er hinzu.
Ai-Gedächtnis
In den Arbeiten jahrelang, wurde ReRAM einmal als NAND-Ersatz angekündigt. Aber NAND hat weiter dachte als vorher eingestuft und viele veranlaßt, ReRAM umzusetzen.
Heute arbeiten einige an eingebettetem ReRAM. Andere entwickeln alleinstehendes ReRAM für Nische-orientierte Anwendungen. Langfristiger, erweitert ReRAM seine Horizonte. Es hat für AI-Apps, einen D-RAM-Ersatz oder beide anvisiert.
Eine ReRAM-Firma, Querlatte, entwickelt ein alleinstehendes Gerät, das D-RAM möglicherweise verlegen könnte. Dieses bezieht eine Querlatte ähnliche Architektur in ReRAM und Logik mit ein.
„, nach der Unterhaltung mit Kunden, besonders in den Rechenzentren, ist der größte Schmerzpunkt D-RAM. Es ist nicht NAND. Es ist D-RAM wegen des Energieverbrauchs und Kosten,“ sagte Sylvain Dubois, Vizepräsidenten des strategischen Marketings und der wirtschaftlichen Entwicklung an der Querlatte. „Für alleinstehende Anwendungen mit hoher Dichte, visieren wir D-RAM-Ersatz in den Rechenzentren für Lesen-intensive Anwendungen an. An 8X stellt die Dichte des D-RAM und über 3X zur 5X Kostenaufstellung, dieses große TCO-Reduzierung, zusammen mit enormem Energiesparen in den hyperscale Rechenzentren.“ zur Verfügung
Das ReRAM-Technologie der Querlatte auch wird für die Lernfähigkeit einer Maschine anvisiert. Die Lernfähigkeit einer Maschine bezieht ein neurales Netz mit ein. In den neuralen Netzen knirscht ein System Daten und identifiziert Muster. Es bringt bestimmte Muster zusammen und lernt, welche jener Attribute wichtig sind.
ReRAM wird für sogar moderne Apps anvisiert. „Es gibt große Gelegenheiten, ReRAM auf neue Arten wie analoge Datenverarbeitung und neuromorphic Datenverarbeitung zu verwenden, aber dieses ist mehr an der Forschungsphase,“ sagte Dubois.
Neuromorphic, das auch rechnet, benutzt ein neurales Netz. Für dieses brachte ReRAM versucht, das Gehirn im Silikon zu wiederholen voran. Das Ziel ist, die Weise nachzuahmen, dass Informationen in das Gerät unter Verwendung der genau-zeitgesteuerten Impulse sich bewegen, und es gibt viel Forschung, die in diesem Bereich, besonders auf der Materialfront laufend ist.
„Die große Frage ist, was erfolgt sein muss, um es wirklich zu ermöglichen,“ sagte Srikanth Kommu, Geschäftsführer des Halbleitergeschäfts am Brauer Science. „Es gibt viel Forschung um, ob Materialien bezüglich dieses Bereichs unterscheiden können. Im Augenblick sind wir nicht sicher.“
Es gibt zwei Aspekte zu den Materialien. Ein bezieht Geschwindigkeit und Haltbarkeit mit ein. Das zweite bezieht manufacturability und defectivity mit ein, die Ertrag und schließlich Kosten beeinflussen. „Viel basiert dieses auf Toleranzen und defectivity,“ sagte Kommu. „Wenn defectivity 100 ist, benötigen Sie 70% Verbesserung alle zwei Jahre.“
Interesse an der neuromorphic Architektur wächst mit der Annahme und der Verbreitung von AI/ML aus Energie- und Leistungsgründen. Leti und ReRAM, die Start-Weebit, das Nano ist vor kurzem, eine Form von neuromorphic berechnen-sie zeigte, führten Objekterkennungsaufgaben in den Systemen durch.
Die Demo setzte Weebits ReRAM-Technologie, den laufenden Folgerungsaufgabengebrauch ein, der Algorithmen des neuralen Netzes festnagelt. „Künstliche Intelligenz erweitert schnell. Wir sehen Anwendungen in der Gesichtserkennung, autonome Fahrzeuge, und Gebrauch in der medizinischen Prognose, einige Gebiete gerade nennen,“ sagte Coby Hanoch, Hauptgeschäftsführer von Weebit.
Schlussfolgerung
STT-MRAM ist auch als D-RAM-Ersatz vorgeschlagen worden. Aber STT-MRAM oder die anderen neuen Gedächtnisse verlegen nicht D-RAM oder NAND.
Noch sind Strom und zukünftige Generationen von Gedächtnissen wert aufzupassen. Bis jetzt haben sie nicht die Landschaft gestört. Aber sie machen eine Einbuchtung gegen die Amtsinhaber im ständig wechselnden Gedächtnismarkt. „Wir sind an einem Platz mit auftauchenden Zweikanalmagnetbandelementen, in dem das Rennen nicht noch gewonnen wird,“ handliches besagtes der objektiven Analysen. (Artikel ist vom Internet).