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Vor kurzem ist die neue Autoindustrie häufig umgezogen. Teslas Marktwert hat den Marktwert anderer traditioneller Selbstriesen in gerade einem Jahr übertroffen, und hervorragender Chinas Neuwagen drei hat auch den Markt angetroffen. In der Halbleiterindustrie setzen Nvidia, Qualcomm, Apple und andere Riesen auch aktiv die intelligente Automobilindustrie ein, und dieser Artikel analysiert die neuen Märkte und die Gelegenheiten, dass die intelligente Automobilindustrie zu den Halbleiterchips holt.

Intelligente Autos wiederholen möglicherweise die Geschichte von intelligenten Telefonen

Vor die intelligente Automobilindustrie an fing, populären vier Jahren zu werden, und während die Produkte einer neuen Generation der Autofirmen, die durch Tesla vertreten wurden, Massenproduktion anfingen und Mainstreamanwendungen eintrugen, fing das Porträt der nächsten Generation der Autos an, klar zu werden.

Unterschiedlich zu der Vermutung, dass die nächste Generation von Autos durch das autonome Fahren gefahren wird, scheint es, dass die wirkliche treibende Kraft der nächsten Generation der Autos Intelligenz ist, und das autonome Fahren ist nur eine Komponente der Intelligenz. Das so genannte intelligente Auto, der Prozess ist dem vorhergehenden intelligenten Telefon der Prozess des intelligenten Telefons ähnlich, ist der technische Prozess, eine standardisierte Hardwareplattform vorzustellen und Betriebssystem und erlaubt Entwicklern, verschiedene Apps im Betriebssystem einzuführen, um den Benutzer zu verbessern, den Erfahrung groß die monotone Benutzererfahrung des ursprünglichen Eigenschaftstelefons erweitert, das hauptsächlich verwendete, um Textnachrichten zu nennen und zu senden.

Wir glauben, dass intelligente Autos möglicherweise auch einem ähnlichen Weg folgen. Durch die Vereinheitlichung der zugrunde liegenden Hardwareplattformschnittstelle und die Betriebssystem-, intelligenten Autos versieht Benutzer mit einer neuen Benutzererfahrung, und diese Benutzererfahrung möglicherweise wird durch Software verbessert. Letzte Woche, leiteten Automobilmedien „Automotive News Europa“ ein Exklusivinterview mit Nvidia CEO Huang Jianxun. Während des Interviews glaubte Huang Jianxun, dass die Zukunft von intelligenten Autos eine Benutzererfahrung hat, die mit Software verbessert werden kann, dadurch sie holt sie ein neues Geschäft, das auf Mehrwertdiensten basiert, modelliert, das weiter unseren Gesichtspunkt bestätigt.

Gerade da das intelligentization von Handys neue Märkte zur Halbleiterindustrie in der Vergangenheit holte, holen intelligente Autos auch neue Märkte und Gelegenheiten zur Halbleiterindustrie.

Chips benötigt für intelligente Automultimedia

Wenn Sie fragen, was die erste eindrucksvolle Änderung ist, dass der Smartphone Benutzer gab, glaube ich, dass die meisten Benutzer den Touch Screen beantworten, weil die Benutzerschnittstelle häufig ein Schlüsselelement ist, das das Herz des Benutzers schnell ergreifen kann. Wir glauben, dass dies auch für intelligente Autos gilt, so unsere erste optimistische Gelegenheit sind der Chipmarkt für intelligente Autos und Benutzerinteraktion.

Zur Zeit wird die Benutzerschnittstelle des Autos noch nicht genug optimiert, oder sie wird vollständig im altmodischen Knopfentwurf mit dem Armaturenbrett gehaftet, oder kopieren Sie einfach den Touch Screen des Smartphone. Wir glauben, dass intelligente Autos Innovationen in der Benutzerinputschnittstelle und in der Benutzerausgabeschnittstelle haben, und diese Innovationen sind Gelegenheiten für Halbleiterfirmen.

Zuerst im Hinblick auf Benutzerinput, müssen intelligente Autos in der Lage sein, Benutzer mit einer Nichteinschreiteninputmethode zu versehen, können d.h. Benutzer die Interaktion mit dem intelligenten Auto abschließen, ohne das Lenkrad beim Fahren zu lassen. Zur Zeit ist der Mainstreamtechnologieweg auf diesem Gebiet, die Sprachsteuerungstechnik einzusetzen d.h. basiert auf Spracherkennungstechnologien wie Amazonas Alexa oder Baidu Xiaodu, Auszugrelevante information von den durch Spracheingabe gesteuerten und kompletten entsprechenden Befehlen des Benutzers. Offensichtlich erfordert dieses die Installation von Mikrophonen im Auto. Wichtiger, zwecks eine bessere Benutzererfahrungs- und -anerkennungsgenauigkeit zu erzielen, mehrfache Mikrophone möglicherweise werden erfordert, um eine Mikrofonreihe zu bilden. Dieses ist, weil der Umgebungslärm häufig während des Autofahrens groß ist. Um das Spracherkennungssystem die Stimme des Benutzers vom Umgebungslärm unterscheiden zu lassen, ist eine angewendete Methode mehrfache Mikrophone zu benutzen um eine Mikrofonreihe zu bilden und setzt beamforming Technologie ein um das störsignalisierende Verhältnis zu verbessern. Darüber hinaus die Toleranz des Autos zur Stabilität und zu den extremen Geräuschen betrachtend, möglicherweise ein intelligentes Auto muss mehrfache Mikrophone installieren, die Fahrzeugregelungen treffen und großen Dynamikwerte haben können, zum eines durch Spracheingabe gesteuerten interaktiven Systems einzuführen. Deshalb ist der intelligente Automarkt eine neue Gelegenheit für Mikrofonchipfirmen, ob es Traditionsunternehmen wie Knowles oder auftauchende Firmen wie Vesper ist. Darüber hinaus für Benutzerstimme, müssen intelligente Autos in der Lage sein, Spracherkennung und in Verbindung stehende Operationen innerhalb einer kurzen Verzögerung abzuschließen, also ist ein starker Datenverarbeitungschip erforderlich, die Verarbeitung abzuschließen. Wir analysieren die Gelegenheiten in diesem Bereich im Detail später in diesem Artikel.

Im Hinblick auf Benutzerertrag ist der viel versprechendste technologische Weg zur Zeit, HUD-Technologie einzusetzen, um den Armaturenbrett und andere Informationen auf die vordere Windschutzscheibe zu projektieren und verwendet eine AR ähnliche Annäherung, um eine immersive Fahrpraxis zu erzielen, damit das Blickfeld des Benutzers die Informationen, die vom intelligenten Auto bereitgestellt werden, gleichzeitig empfangen werden kann, ohne die Straße zu lassen.

Im Hinblick auf HUD liegt sein Kernwachstumsmarkt in den Projektion-bedingten Chips. Zur Zeit gibt es bereits viele Halbleiterfirmen, die sich bemühen, den relevanten Markt einzutragen. Zum Beispiel Verarbeitung des DLPs DES TI hat Chip (Digital-helle Verarbeitung, digitales helle) großes Potenzial auf dem HUD-Gebiet. Die Technologie, die durch DLP eingesetzt wird, ist eine Mikrospiegelreihe, die digitale Signale benutzt, die Eigenschaften der Spiegeloberfläche in der Spiegelreihe zu steuern, damit genaue Strahlengangsteuer- und -projektionseffekte zu erzielen. Jedoch ist sein Hauptnachteil hohe Kosten. Zusätzlich zu den DLP-Spiegelreihen ist ein anderer weithin bekannter technischer Weg Überprüfungstechnologie Lasers, die Laser benutzt, um ein Pixel auf einmal zu projektieren, und verwendet MEMS, um schnelles Scannen der Pixel zu erzielen, um Bildprojektion abzuschließen. Auf dem Gebiet von HUD-Projektion, ist die Geschwindigkeit der in Verbindung stehenden Chiptechnologieinnovation verhältnismäßig schnell. In den nächsten Jahren wird es erwartet, um die Entwicklung und den Wettbewerb unter diesen verschiedenen Technologien zu sehen. Es ist noch schwierig, zu sagen, welche Technologie das meiste Mainstream wird, aber die Aussichten des Marktes sind zweifelsohne.

Sensoren bevollmächtigen die Kernerfahrung von intelligenten Autos

Wenn das Benutzerinteraktionssystem der Zugang zu den intelligenten Autos ist, dann unterstützte das Fahren und intelligentes sogar sind fahren die Kernerfahrung von intelligenten Autos. Auf diesem Gebiet glauben wir, dass das autonome Fahren noch irgendein Abstand weg von Massenpopularisierung ist, aber verschiedene Niveaus des unterstützten Fahrens (wie halbautomatische Wegänderungen, Örtlich festgelegtabstandskreuzfahrten, etc.) sind in großem Rahmen und es wird erwartet zu sein in den nächsten Jahren bereitgestellt worden. Verbesserung ständig. Ob sie autonomes Fahren oder unterstütztes Fahren ist, ist ein neuer Satz Sensor-Systeme hinter ihm erforderlich.

Das Sensor-System, das für dieses intelligente Fahren erfordert wird, umfasst Kameras, Millimeterwellenradar und sogar LiDAR und andere Sensoren, und wir glauben, dass die größte Marktzunahme in den nächsten Jahren der Hochpräzisionsmillimeterwellenradarchip ist. Zur Zeit sind traditionelle Millimeterwellenradarchips im überwachenden, Umkehrungs- und andereblinden fleck Felder weitverbreitet gewesen, also ist Millimeterwellenradar technisch durch das Mainstream erkannt worden. Das traditionelle Millimeterwellenradar ist Hauptsacheentdeckung und Erstreckung, während die nächste Generation des Hochpräzisionsmillimeterwellenradars in der Lage sein muss, einen Bereich zu scannen und die Erstreckung zu erzielen (eher als Fokus auf der Erstreckung eines Punktes), und tritt als eine Kamera ein wichtiger Zusatz auf. Technisch erfordert dieses Millimeterwellenradar, das Beamforming abzuschließen und den Strahl im Erstreckungsbereich zu scannen, der die Komplexität des Radarsystems durch eine Größenordnung erhöht. Für Millimeterwellenradarchips erfordert die nächste Generation von Hochpräzisionsmillimeterwellenradaren mehrfache, um eine kleine Soc einzuführen die auf dem Chip integriert zu werden Millimeterwellentransceivers und bezogenen Module der digitalen Signalverarbeitung, die mehr Arbeit als traditionelle Millimeterwellenradare erfordert. Viel höher.

Zur Zeit ist der Hochpräzisionsmillimeterwellenradar-Chipmarkt noch im Zunehmen, und viele Chipfirmen haben Pläne auf diesem Gebiet, und chinesische Firmen wie Gatland haben auch einen Platz in diesem Markt. Der Markt für Hochpräzisionsmillimeterwellenradar ist verhältnismäßig groß, und Produkte haben, bestimmte Schwellen aber sind nicht unerreichbar. Deshalb erwarten wir inländischere und Auslandsgesellschaften, dieses Feld in den nächsten Jahren einzugeben, während der Markt oben erhitzt.

Chipgelegenheiten für Datenverarbeitungsplattformen

Möglicherweise ist der kritischste technische Unterschied zwischen intelligenten Autos und traditionellen Autos, dass es ein starkes zentrales Verarbeitungssystem gibt, das ein universelles Betriebssystem laufen lassen und eine ausbaufähige Benutzererfahrung erzielen kann, während die vorher erwähnten Multimedia, die Sensoren und andere Systeme mit diesem zentralen Verarbeitungssystem kompatibel sind. Kombinieren Sie organisch. Zum Beispiel erfordert Benutzerinput in einem Multimediasystem das zentrale Verarbeitungssystem, genügende Rechenleistung zur Verfügung zu stellen, Berechnungen des neuralen Netzes abzuschließen, und HUD in einem Multimediasystem erfordert das zentrale Verarbeitungssystem, den Wiedergabealgorithmus abzuschließen, um die in das projektiert zu werden Bild angezeigt zu werden Informationen umzuwandeln. Das zentrale Verarbeitungssystem tut die Sensor-Fusion, die auf dem Input des Sensor-Systems basiert und nimmt entsprechenden Aktionen jederzeit, wie Lenkradkorrektur, Beschleunigung und Verlangsamung, etc.

Wir glauben, dass der zentrale Verarbeitungssystemchip des zukünftigen intelligenten Autos eine komplexe Soc ist, die die Misch- und Ertragverarbeitung abgeschlossen hat. Zuerst benötigt sie einen starken Prozessorkern, das Betriebssystem- und irgendeinen Kern laufen zu lassen Logik fahrend. Zusätzlich zum Prozessorkern ist eine große Menge Rechenleistung erforderlich, Funktionen wie unterstützte Fahren und Benutzerinteraktion (wir glauben, dass diese zwei Arten von Funktionen durch viele neuralen Netze in der Zukunft abgeschlossen werden, und Berechnungen des neuralen Netzes erfordern viel Rechenleistung) abzuschließen. Darüber hinaus für einige spezielle Funktionen (wie Wiedergabe), werden engagierte Module auf die Soc gesetzt, um die leistungsfähige Verarbeitung abzuschließen.

Auf dem Gebiet von intelligenten Autozentraleinheiten, ähnlich intelligenten Telefonen, erwarten wir, dass es zwei Ökosysteme gibt: offen und geschlossen. Das offene Ökosystem wird im Allgemeinen von einem bestimmten Hersteller geführt und ein standardisiertes Software- und Hardware-Bündnis bildet. Es kann mehrfache Software und Hardware-Lösungen und -plattformen unter dem gleichen Standard geben, der dem Android-Ökosystem in den Smartphones ähnlich ist; während das geschlossene Ökosystem auf Operation das System zur Hardware basiert, sind alle in den Händen von einem Hersteller, ähnlich dem Apple-IOS-Ökosystem.

Zur Zeit setzen Qualcomm, Nvidia und andere Chipfirmen bereits aktiv zentrale Verarbeitungschips des intelligenten Autos ein. Wir glauben, dass ihre Produkte höchstwahrscheinlich sind, das offene Ökosystem anzuvisieren, weil für Chipfirmen, der Versand, der durch das offene Ökosystem erzeugt wird, häufig weit größer als das geschlossene Ökosystem. ist. Zum Beispiel Qualcomms Löwenmaulreihe Automobilplattformgebrauch Löwenmaul Soc, zum von erreichbaren Fertigungsgenauigkeiten bereitzustellen, die für die erreichbaren Fertigungsgenauigkeiten dieser Generation der intelligenten Autos passender sind. Ich glaube, dass in der Zukunft, als das Mainstream von verschiedenen Modulen (wie HUD, etc.) in den intelligenten Autos sich allmählich engagierteren Verarbeitungsmodulen anschließt; während Nvidia aggressiver von der Rechenleistungsseite, unter Verwendung GPU beginnt, starke Rechenleistung für die intelligenten Autos (besonders unterstützt und das autonome Fahren) zur Verfügung zu stellen, die erwartet wird, um Ermächtigung für die nächste Generation von intelligenten Autos zur Verfügung zu stellen. Eins der zwei legte dar, um gegenwärtigen Kundenbedarf zu erfüllen, und das andere ist vorausschauender. Wir erwarten, dass irgendwann in der Zukunft, die zwei zu einer genaueren Lösung zusammenlaufen oder ergänzende Teile des gleichen Systems werden.

Im Hinblick auf geschlossene Ökologie wissen zukünftige intelligente Autofirmen gut, welche ihre Schmerzpunkte sind, also können sie Autoprodukte und Betriebssysteme kombinieren, um gerichtete Chip-Entwürfe die Kerneigenschaften ihrer Produkte bevollmächtigen zu lassen. Zum Beispiel hat Tesla eine große Investition im zentralen Verarbeitungschip von intelligenten Autos gemacht. Das Zielprodukt ist ein Chip mit hoher Rechenleistung, das autonome Fahren zu stützen, weil dieses Feld Teslas ehrgeizige und enorme Investitionswette ist. Wir erwarten, dass Apple auch seine eigenen Chips für Automobilprodukte entwirft. Vor wir glauben dem, das mit dem intelligenten Telefonmarkt zehn Jahren verglichen wird, der gegenwärtige intelligente Automarkt sind wahrscheinlich, geschlossenere Ökosysteme zu haben. Der Hauptgrund ist, dass die Halbleiterindustrie-Gießereiindustrie weiter gereift hat und die Schwelle weiter verringert worden ist. Deshalb haben intelligente Autofirmen mehr die Möglichkeit von selbst-entwickelten Chips, um die Ermächtigung von Kernunterschieden zu verwirklichen.

Der Entwurf der intelligenten Autozentraleinheit bestimmt in großem Maße die spezifischen Eigenschaften und die Fähigkeiten des intelligenten Autos und sogar die Form und das Geschäftsmodell des intelligenten Autos. Es wird erwartet, dass viele wichtigen Riesen den Markt in den nächsten Jahren eintragen und unser HOREXS fortfährt, große Aufmerksamkeit zu halten, um den Markt zu treffen muss die Verpackensubstrate des Chips herstellen, die der Markt benötigt.